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推荐讲师

低成本数据化精确营销

课程分类: 销售技巧
课程时长: 2天12小时天
价 格: 面议 
所在地: 北京
有效期至: 长期有效
 
课程详细说明
 低成本数据化精确营销

课程目的:

通过学习,能够掌握:

1.        如何认识用数据化精确营销应对经济危机的重要性与紧迫性?

2.        营销数据分析的方向与主题有哪些?

3.        市场细分与目标选择有哪些工具和方法?

4.        如何通过竞争分析数据确定产品配置与价格?

5.        如何预测市场规模与销量?

6.        如何进行区域与渠道分析,确定网点分布、数量、位置、价值?

7.        如何确定产品线组合?

8.        如何调整价格?

9.        如何设计、实施与管理促销“战役”?如何结合财务损益分析确定最佳方案?

10.     常用的数据分析技术有哪些,统计软件工具SPSS如何具体操作?

11.     如何维持客户满意、实现客户价值最大化?

12.     数据库营销有哪些系统方法?

 

课程特点: 参考了美国著名数据库营销公司DMI的著名课程《Database Marketing》设计,课程部分70%为真实营销案例。

超越软件技术培训,重点阐述数据营销方法论

结合老师营销实战,全方位解读营销各个环节

附送SPSS软件模板,手把手课堂练习,非技术人员也易学易会

课程老师: 余大洪老师

课程内容:

Ø 数据化精确管理的意义

o   案例引入:中外数据化精确管理的差距

o   案例:Dell电脑促销信

o   数据库营销的优势

§ 案例:Dell笔记本电池、Amazon购书

o   用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI

o   数据库营销成功要素

§ 4—3—3铁律

 

Ø 数据分析方法主要步骤—总体流程

o   确定数据分析的方向与主题

o   数据搜集和整理

o   数据分析

o   结论与报告

 

Ø 营销数据分析的主题

o   市场细分与目标选择

o   竞争分析

o   市场规模与销量预测

o   产品线分析

o   价格体系分析

o   区域与渠道分析

o   促销分析

o   客户满意度与流失分析

 

Ø 市场细分与目标选择

o   案例:RFM作为营销决策工具

o   市场细分

§ 案例:奶粉的细分

o   细分变量的选择的五个标准

o   确定重点市场

§ BCG矩阵

 

Ø 竞争分析

o   SWOT

o   竞争分析表格

o   录像:联合评测

 

Ø 市场规模与销量预测

o   销量预测的10大因素

o   时间序列分析

 

Ø 区域与渠道分析

o   重点区域分析

o   案例:HP区域销售异动分析

o   案例:网点分布图

o   网点选择

§ 商圈调查的考虑要素

§ 案例:最佳位置卖场——卖场最佳位置

 

Ø 产品线分析

o   案例:产品组合——区域分析

o   定位——价格图

 

Ø 价格体系分析

o   主导价位区间

o   趋势分析

o   案例:需求价格弹性

 

Ø 促销“战役”设计

o   营销效果评估指标

§ 广告销售比,知晓度、偏爱度、转化率

§ PV、CPC、CPM、CPS、CPA

o   售点评价指标

§ 每平米销售额、TAT

o   DM衡量指标

§ 反馈率、转化率、GM、ROI

o   案例:回应预测模型的增值图

o   营销战役每周跟踪报告

o   案例:结合损益分析确定最佳方案

 

Ø 客户满意度与流失分析

o   客户终身价值计算表

o   案例:某公司客户保留方案

 

Ø 数据收集与整理

o   小游戏:爱好调查

o   市场调查---想说爱你不容易

o   案例:某DM公司数据库数据来源

o   案例:某公司数据整理与数据库建立

o   数据的有效期和保鲜

 

Ø 常用的数据分析技术

o   相关分析

§ 相关系数

§ 分阶段多元(线性)回归分析

§ 啤酒和尿布的故事

§ 购物篮分析

§ 案例:歌手关联模型

o   聚类分析、因子分析

o   回应模型、盈利模型

o   流失模型、留置模型

o   客户区隔模型

o   事件触发模型

o   数据挖掘技术

o   决策树、神经网络、遗传算法

o   交叉销售模型

 

Ø 分析结果的报告呈现

o   六种Excel数据类图表的用法

o   六种概念类图表的用法

o   表达的形象化

 

Ø ExcelSPSS数据统计分析练习

 

Ø 总结与提高

o   直效营销策略

§ 4P4C中的Probability

§ 案例:客户、渠道、优惠计划混合设计

o   案例:美国数据库营销服务产业链

 

 

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