大数据驱动政府与企业创新发展战略培训方案
一、培训目的
大数据时代已经到来，孕育着无限机遇和挑战。大数据的发展受到了世界各国现代企业和IT企业的高度重视，而中国将会是全球最具竞争力的大数据市场。在这个信息爆炸的时代，海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用，是现代企业所必需的基本素养，没有它，现代企业、企业将无力面对未来的管理和竞争。大数据时代，我们应该如何改变思维方式？利用大数据技术转型升级？现代企业提出对内做大数据的支撑，对外讲数据变现，现代企业的数据在企业、政府的这个领域将会那些作为？重新定位大链接后，作为数据现代企业将面临新的机遇和挑战。如何面对机遇和挑战？这些都是我们培训要解决的问题。
二、培训对象
现代企业中层管理人员，各个业务部门的员工。
三、培训目标
1、学习企业大数据平台建设、数据治理、开展大数据应用策略和方法；
2、了解大数据应用100佳案例与实践；
3、学习金融和房地产行业的数据驱动的产业变革方案
4、学习大数据的十大商业模式；
5、学习龙头企业建立数据生态的8大 入口战略思考
6、路演：如何做个一互联网大数据产品；
四、培训重点
1、大数据驱动政府和企业创新发展；
2、金融和地产大数据
方案；
2、大数据十大商业模式解读；
五、课程大纲
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模块（共两天）
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案例说明
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第一天
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模块一、大数据的本质、背景、案例、思维解读
u 大数据驱动政府和企业创新发展
u 大数据本质分析与思维方式革新
u 100个大数据应用案例
精准营销、智慧农业、智能制造、智慧交通、智慧政务、智慧地产、智慧公安、智慧医疗、智慧旅游、征信服务、各个行业数据能力开放平台
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亚马逊、Apple，Facebook、支付宝
京东、阿里巴巴，百度，今日头条
阿尔法狗、海尔、阿里智能、360、商汤、旷视 、依图、政府数据中台等多种大数据的经典场景、九阳、海尔、华为、小米、贵阳、Airbnb、微信、图谱科技
移动、联通、电信、滴滴
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模块二、大数据十大商业模式
u 大数据十大商业模式解读
u 十大商业模式给我们带来的启示
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BAT、TMD，QYP
征信、智能硬件、汤森路透、DSP、RTB
数据交易、数据资产、数据投行
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模块三、金融地产企业的大数据驱动 u 金融行业大数据解决方案
u 区块链驱动的金融体系变革
u 地产行业大数据解决方案
u 地产行业大数据企业分析
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银行的数据治理与数据分析
区块链金融的冲击
自金融
大数据与人工智能在 地产行业的大数据分析场景与案例
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第二天
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模块四、龙头企业的数据生态8大入口级战略思考
1） 建立产业数据共享与分析平台
2） 产业SAAS平台
3） 产业视频社交平台
4） 深度产业数据产品
5） 智能设备
6） 产业所需要的云机器人
7） 产业API服务平台
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产业的龙头企业更是希望大数据平台能够汇集产业智慧、群体智慧和专家智慧。利用大量的商业经营被AI扁平化的复用技术，借力产业数据链接，产业数据管理，产业数据价值挖掘，驱动产业链上下游的企业从原来的组织规则流程创新，驱动到数据算法导向的业务驱动变革。通过数据让企业的内部客户（员工）、外部客户、供应商、合作伙伴、竞争对手，利用互联的信息平台，相互协作建立产业互联网，构建产业协同创造创新的新生态。在大数据和云的时代，成为产业里面的BAT。
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模块五、数据智能与5G发展
u 5G发展背景与现状
u 5G十大应用场景及商业模式分析
u 5G未来展望
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AR/VR,智慧交通、智慧医疗、智慧政务、智慧交通、智慧农业、智慧安防、平安社区、智能制造…
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模块六、如何做个一互联网大数据产品？
u 开展互联网大数据的四要素
数据战略、数据策略
数据分析、实现工具
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数据、系统、场景 商业模式重构
2B和2C商业模式最新范式
S2b2c2s模式解读
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模块七、数字化 u 项目建设方法论
u 顶层设计方法论
u 数据治理方法论
u 企业数据分析场景 方法论
u 技术迭代方法论
u 行业方法方法论
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总结、归纳、研究、探讨 |
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六、培训实施方式
如何取得良好的培训效果，需要注意两个方面： 培训前期准备和培训后知识转化。
1、培训前——需求调研
（1）调研目的：了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标，掌握现代企业市各级现代企业人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。
（2）调研方式：
n 信息收集
n 电话访谈（大数据管理局工作人员）
（3）调研时间：培训实施一周前（为课程开发留出充足时间）
（4）培训前老师的选择与确认：主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验；
2、培训中——过程控制
（1）采取讲授为主；
（2）讲课资料分享；
（3） 课程结束后，重要人员沟通内容回顾。
3、培训后——培训效果持续转化
（1）回访时间：一般在培训完成后一个月左右进行；
（2）回访方式：主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。
七、培训项目实施计划
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序号
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项目
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工作内容
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周期
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资源配合
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1
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培训课程准备
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需求调查：确认实际课程要求和知识点大致实施时间
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2个工作日
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需要现代企业大数据管理局配合进行需求调查
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课件准备
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2个工作日
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2
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培训具体实施
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课程讲解
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1个工作日左右
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培训时间根据最终实际确认
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3
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培训效果评估
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考试答题
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培训考核
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需要客户配合收集考卷
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业务咨询及建议
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1个工作日
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需要客户提供工作方面的疑问
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