大数据与人工智能培训方案
一、培训背景
大数据时代已经到来，孕育着无限机遇和挑战。大数据的发展受到了世界各国制造企业和IT企业的高度重视，而中国将会是全球最具竞争力的大数据市场。在这个信息爆炸的时代，海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用，是现代企业所必需的基本素养，没有它，制造企业、企业将无力面对未来的管理和竞争。大数据时代，我们应该如何改变思维方式，利用大数据技术转型升级？
当前、数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。制造企业和企业都将面临新的机遇和挑战。如何面对机遇和挑战。
人工智能的迅速发展深刻改变了人类社会生活、改变世界，现已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎。2017年“人工智能”首次被写入《政府工作报告》，同年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。2018年深圳也编制了人工智能产业发展规划，抢先布局人工智能产业发展。2017百度AI（人工智能）开发者大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏展示乘坐无人车影像；商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录；微软金融宣布建立新的人工智能实验室，专门开发更加通用的机器学习系统……7月上半月，与人工智能相关的行业动态颇为密集，几度开启了“霸屏”模式。
从最初的智能助手、智能硬件、智能家居到如今的智能汽车、智能机器人，人工智能日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。然而，取得突破性进展的同时，种种障碍也随之暴露。人工智能，迎来真正的“黄金时代”还要多久？还有哪些障碍需要跨越？企业如何面对人工智能的发展带来的影响，如何顺势而为？
二、培训对象
企业高层领导、中层管理人员、政府领导；
三、培训目标
1、了解大数据时代的基础技术和思维以及大数据产业生态分析；
2、初步掌握人工智能基本思想，基本原理和基本技术，理解机器学习中“数据驱动”的思维模式。
3、学习人工智能与大数据的各个主要应用领域的主要应用。
如金融、医疗、运营商、日常生活、视频、语音、图片、智能交通、医疗健康、法律、教育等更行各业的应用案例。
4、了解政府如何利用大数据和人工智能的技术思维驱动经济有效增长。
四、培训重点
1、大数据与人工智能的基础概论应用实践、商业模式探讨；
2、介绍人工智能与大数据的关键技术。
3、介绍人工智能与大数据在企业、社会生活等领域的十大典型应用。
4、人工智能和大数据产业的发展趋势；
4、依托数据湖产业园，如何帮助政府和企业发展人工智能与大数据产业
模块 案例
模块一、大数据与人工智能的基础概论应用实践、商业模式探讨；
大数据和人工智能成为社会发展的必然趋势
大数据与人工智能基础概论
大数据与人工智能的在企业和政府应用案例 IBM、Oracle、Sap、Intel、SAS
百分点、亚信数据、Face++，百度，Google等、滴滴、贵阳大数据交易所、平安城市、智慧交通、数字城管、智慧环保、智慧防汛、综合应急城市一卡通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧旅游
模块二、人工智能在与大数据的价值（重点讲解内容）
大数据对于企业价值的方法论
人工智能可能取代的企业那些部门分析
产品部门：智能制造
市场部门：个性化推荐（利用cookie）驱动购买，大数据口碑营销
IT运维部门：利用日志数据分析开启IT智能运维
业务部门：建立客户画像
营销部门：大数据支撑精细化营销
Dell
亚马逊、阿里巴巴
交通银行
百度司南
个性化推荐技术
支付宝人工智能应用
企业用户画像
模块三、人工智能和大数据发展的趋势
大数据十大商业模式
人工智能13大发展趋势 BAT模式、汤森路透模式、交易模式
文字、语音、视频、AI服务、无人驾驶、工业4.0等案例
模块四、如何帮助政府和企业发展人工智能与大数据产业
做大数据的四要素、3个阶段
做人工智能的几个先决条件
政府如何发展人工智能
人工智能的市场机会分析 贵阳、上海、广州、天津、杭州的人工智能发展可能性分析
全国人工智能100强分析
现场组织讨论，交流
六、培训实施方式
如何取得良好的培训效果，需要注意两个方面： 培训前期准备和培训后知识转化。
1、培训前——需求调研
（1）调研目的：了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标，掌握制造企业市各级制造企业人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。
（2）调研方式：
信息收集
电话访谈
（3）调研时间：培训实施一周前（为课程开发留出充足时间）
（4）培训前老师的选择与确认：主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验；
2、培训中——过程控制
（1）采取讲授为主，互动头脑风暴为辅；
（2）讲课资料分享；
（3） 课程结束后，重要人员沟通内容回顾。
3、培训后——培训效果持续转化
（1）回访时间：一般在培训完成后一个月左右进行；
（2）回访方式：主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。
七、培训项目实施计划
序号 项目 工作内容 周期 资源配合
1 培训课程准备 需求调查：确认实际课程要求和知识点、大致实施时间 2个工作日 需要制造企业大数据管理局配合进行需求调查
课件准备 2个工作日
2 培训具体实施 课程讲解 1个工作日左右 根据最终实际确认
3 培训效果评估 考试答题 培训考核 需要客户配合收集考卷
业务咨询及建议 1个工作日 需要客户提供工作方面的疑问
