课程大纲

目前在拥有大量数据和多个应用系统的大型企事业单位中，反映企业各项经营信息的数据广泛分布在不同地域、不同业务体系、不同技术平台的应用系统内，而在日常运作中，企业经营管理的复杂性，需要企业信息系统向企业内各类数据用户提供一致的、完整、可信、易访问的相关业务信息。

保障数据资源在企业的有效利用是一个庞大的课题，从数据资源的规划、数据资源的管控和应用、企业数据的安全保障和维护，数据的治理工作已经日益成为大型企业躲不开的重要日常工作。数据治理作为提高企业运营效率、合理利用资源的有效手段，已经被越来越多的企业所采用。而落实到具体的技术层面，数据集成和数据集成的定义、数据集成架构、数据集成技术平台产品工具、数据集成和数据加工原则、交易系统与数据集成系统之间的数据同步机制，以及数据集成技术的业界相关发展趋势等，这一系列的数据集成技术知识的运用都要体现在企业技术选型工作和日常的技术管理工作之中。

数据的集成对于这个企业数据治理的整体战略的落地，有至关重要的意义，如果不重视这种理论到具体实践的贯通，将导致企业在企业数据管理实践中会遇到各种各样的问题，而企业在健康运行管控和业务战略的执行过程中也将遇到很大阻力，无法为实现业务战略发展目标而正确地做事情。

本课程完全面向应用实践，旨在研究企业在数据治理的应用阶段出现的各种跨不同技术平台的系统间的数据集成的实际问题，帮助企业的经营者和信息技术工作者掌握成功实现数据集成的关键，学习经过市场实际案例考验的数据集成管理技术，避免数据治理的开发和运维两阶段中常见的问题。

整个课程时间为2天，每天5学时，每学时70分钟。

学员基础：本课程要求学员具有一定的数据应用经验，对于数据的跨系统整合存在的问题有体验，对于提升数据管理水平有强烈动机，能够就自己在工作中的问题进行思考。

主要特点：互动式案例教学、举案说法，理论联系实际；求真务实，宣教研讨并重。

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