| 银行数据治理及数据标准化培训方案 |
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一、 培训目标 l本培训将帮助学员了解数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程，启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理，以数据应用为推动力，触及信息化建设中的深层次问题，从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一，完善系统建设需求，指导系统整合与逻辑集中，促进信息科技的价值提升。 二、培训时间 本次培训为期3天，6小时/天，共18小时。 |
三、 培训大纲
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模块 |
内容 |
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互联网时代数据的重要性分析 |
1.1. 互联网带来的商业环境变革 1.2. 互联网对银行业的冲击 1.3 分析“互联网+金融”的本质和发展趋势 1.4 数不到不为财，未来所有生意都是数据生意 1.5 移动互联网时代大数据商业变革分析 |
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当前开展数据治理的迫切性分析 |
2.1 回顾企业信息化的发展历程 2.2 信息化发展阶段规律和各阶段特征 2.3当今末公司信息化的困境 2.4当前大多数公司存在的数据问题分析 2.5解读银行在互联网时代将会遇到的“被信息化”陷阱 2.6 数据质量问题给IT部门带来的双重压力 |
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数据治理能力框架 |
3.1什么是数据治理? 3.2数据治理在我国的现状及问题分析 3.3国内外数据治理能力框架介绍 3.4数据治理成熟度评估模型介绍 3.5数据治理内容详细介绍 3.6数据治理能力框架介绍 3.7落地数据治理的IT平台与工具介绍 3.8 数据治理和信息化战略规划的关系 |
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数据标准化过程介绍 |
4.1数据标准管理主要内容 4.2 数据标准化的相关成果介绍 4.3实施数据标准化的四步法 4.4业务建模方法- IBM组件化业务模型(CBM) 4.5从企业业务架构推导出企业数据模型的原理 4.6统一企业数据模型 4.7关于数据标准的推行和落地 |
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数据治理实践经验及案例分享 |
5.1从何处开始着手数据治理？ 5.2 数据治理（含数据标准化）规划项目经验分享 5.3 业界同行对数据治理工作的观点和经验 |
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本行数据治理工作思路研讨(现场互动) |
6.1数据治理现状分析 6.2数据治理能力提升建议 6.3数据治理实施路径和工作思路研讨 |
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总结与交流 |
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