【课程主旨】
身处信息时代，EXCEL数据处理是每一个工作者都要面对的问题。
• 如何面对这些繁杂而庞大的数据，如何高效统计数据，如何有效分析数据？
• 如何优化Excel执行技能，提高工作效能？
• 如何恰当利用Excel强大的分析工具有效的进行数据分析，提高数据信息洞察力？
• 如何规划专业的EXCEL报表，提高数据控制能力和安全性？
本课程将从Excel数据优化处理与数据分析入手，全面提高用户的Excel数据操作与控制能力，数据的分析与洞察力。实现高效准确的数据操作，敏锐科学的数据分析。帮助用户提高数据收集于整理，数据统计与分析的工作效率和工作质量。
【根据需求】
如果您 经常进行EXCEL表格数据收集与表单处理
如果您 经常进行业务数据统计或分析决策
如果您 希望借助EXCEL生成数据报告或图表报告
如果您 希望提高EXCEL函数综合应用，提高办公能力
课程大纲
【主题一 数据规划】如何规划数据结构，让EXCEL更便于分析与统计
1. 报表为了表达数据，数据表为了管理数据
2. 有效数据采样和字段设置
3. 规划数据范畴，避免数据溢出
4. 如何将交叉表调整为数据表
5. 如何去除单元格合并，使数据可统计
【主题二 报表设计】如何让EXCEL报表更精美、更专业
1. 表格图纸化：去除EXCEL网格，让表格变成设计图纸
2. 表格图纸化：简化行号列标，脱离EXCEL视觉模式
3. 表格图纸化：限制表格界限，去除非工作空间
4. 报表设计规则：报表的布局
5. 报表设计规则：报表的配色
6. 报表设计规则：数据字段设计
7. 高级报表制作：限制数据取值范围
8. 高级报表制作：限制数据录入格式
9. 高级报表制作：限制用户修改，让报表更安全
【主题三 数据收集】如何收集对于EXCEL有效的数据，并排除常见错误
1. 语音识别：利用语音工具实现高校数据核对
2. 数据采样技巧：数值型数据采样技巧并排除常见错误
3. 数据采样技巧：文本型数据采样技巧并排除常见错误
4. 数据采样技巧：导入数据的空格问题及排错技巧
5. 数据采样技巧：分数数据的格式问题及排错技巧
6. 数据采样技巧：小数数据的进位问题及排错技巧
【主题四 商业智能】如何实现商业数据智能，自动标识特征数据
1. 微软EXCEL商业智能：条件格式
2. 如何实现满足业务指标的数据自动标识
3. 如何实现数据比例视觉数据条
4. 如何实现产能数据红绿灯报警
5. 如何实现自动隔行填色、隔列填色，让报表更专业
6. 如何根据数据量制作自动填充报表
【主题五 数据统计】如何有效进行数据统计，判断数据结果
1. 准确使用筛选，定位目标数据
2. 条件复杂的筛选该怎么做？
3. 根据数据类别生成数据汇总
4. 根据数据条件进行数据统计
5. 函数在数据统计中的应用
【主题六 数据分析】如何有效进行数据分析，推断数据结论
1. 数据透视表，数据分析的利器
2. 如何快速数据透视，得到多种统计指标？
3. 如何进行嵌套数据透视分析？
4. 如何进行交叉表数据透视分析？
5. 如何在数据透视中过滤无效数据？
6. 如何重组数据间距，进行数据透视？
7. 如何重组数据范畴，进行数据透视？
8. 如何实现可更新的数据透视分析？
9. 如何快速生成数据透视图表？
【主题七 图表设计】如何设计EXCEL图表，视觉呈现数据结论
1. 有结论的图表才是有意义的图表
2. 适合表达个体对比的图表
3. 适合表达权重对比的图表
4. 适合表达趋势对比的图表
5. 适合表达整体对比的图表
6. 适合表达倾向对比的图表
【主题八 公式函数】如何高级管理数据，综合运用EXCEL公式与函数
1. 微软EXCEL公式语法
2. 连续数据自动套用公式的方法
3. 数据格式调整相关的函数
4. 数据格式调整相关的函数
5. 日期调整和计算的相关函数
6. 时间调整和计算的相关函数
7. 逻辑判断（与、或、非）相关的函数
8. 检查条件是否符合的相关函数
9. 可以调用外表数据的相关函数
