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赵兴峰:《数据化运营管控》

课程分类: 大数据
课程时长: 2天天
价 格: 面议 
所在地: 北京 海淀
有效期至: 长期有效
 
课程详细说明
 对象
企业中高层管理者、企业信息部门或者数据中心部门相关人员、企业专职数据统计和分析岗位人员
目的
1. 学会盘点企业数据资产的方法,理解数据关联的价值,重视数据的质量,提高企业数据资产价值,用数据驱动企业的运营效率的提升 2. 掌握企业运营管控中数据管理、数据分析和数据应用的思路与方法,学会利用数据来分析经营和管理中的问题,追溯问题根源,彻底解决管理中的问题 3. 学会梳理和制定数据指标,从过程指标和结果指标的异动中“察言观色”,读懂数据分析报告,看透报表背后的逻辑,洞察数据背后的运营管控问题,做到“用数据说话”
内容
课程背景
 
 
我们进入了大数据时代,一切业务数据化,我们企业的运营管控也必须从原来的知识与经验驱动的管理进入数据驱动的管理,企业的运营管控流程必须用数据和数据分析武装起来,让我们在日常的运营管控决策上做到更加精细、更加精准、更加有效,减少试错成本,提高管理的确定性
数据化管理最核心的应用就在于企业日常运营管控中的应用,用数据来反应日常管理到底发生了什么,为什么发生,发生这种情况的规律是什么,如何利用这些规律来指导我们的业务决策、管理决策,让每一个决策背后都有数据支撑,做到“一切用数据说话”
运营管控的闭环管理中,从目标确定和分解、关键举措制定、行动计划安排、预算控制、过程监督和检查、改善效果评价等都无一例外都需要数据的支撑,而在数据化管理的背后,我们还需要利用数据模型来探寻运营管控中的规律,把握规律,掌控发展
 
课程目标
 
1.   学会盘点企业数据资产的方法,理解数据关联的价值,重视数据的质量,提高企业数据资产价值,用数据驱动企业的运营效率的提升
 
2.    掌握企业运营管控中数据管理、数据分析和数据应用的思路与方法,学会利用数据来分析经营和管理中的问题,追溯问题根源,彻底解决管理中的问题
 
3.     学会梳理和制定数据指标,从过程指标和结果指标的异动中“察言观色”,读懂数据分析报告,看透报表背后的逻辑,洞察数据背后的运营管控问题,做到“用数据说话”
 
 
课程对象
 
 
企业中高层管理者
企业信息部门或者数据中心部门相关人员、企业专职数据统计和分析岗位人员
 
 
课程时长
 
 
2天 (12小时、16课时)
 
 
课程大纲
 
 
第一天  上午 数据化管理
 
 
什么是数据化管理?数据化管理与传统的管理方式有什么区别?
信息化和数据化有什么区别?为什么说上线了信息系统并不代表企业的“数据化”?如何实现从信息化到数据化的转型升级?
什么是数据?为什么把数据叫做“资产”?什么是数据资产?数据资产有什么价值?
数据资产有什么用?如何利用数据资产价值?如何利用数据资产实现管理的精细化?
什么是“运营管控”? 为什么要推动“数据化”运营管控?
什么是“运营管控闭环”?如何构筑企业的运营管控闭环?如何构筑数据化的运营管控闭环?
企业有什么数据资产?
如何梳理企业的数据资产?如何基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产?
 
互动:基于业务管控流程的数据资产梳理——数据地图
 
 
第一天 下午 数据化运营管控
 
 
什么是数据指标?
企业运营管控中有哪些数据指标?如何区分“过程指标”和“结果指标”?过程指标和结果指标之间有什么关系?
如何推进企业的数据指标化管理?数据指标化管理和数据化运营管控之间有什么样的关系?
数据指标有哪几类?什么是规模指标?什么是速度指标?什么是效率指标?什么是效益指标?
在企业的运营管控流程中有哪些数据指标?如何设定指标?如何管理指标?如何进行对标?
数据指标化管理和企业绩效管理的区别?如何结合?如何让绩效指标设定更加科学?如何借助现代化的手段优化绩效指标,让绩效指标更加合理,让企业的运营更高效?
 
互动:数据指标地图
 
 
第二天  上午 数据分析和挖掘
 
 
什么是数据分析?数据分析和数据图表制作有什么区别?如何解读数据背后的故事?
有哪些数据分析的方法?数据分析方法背后的逻辑是什么?
什么是数据思维?有哪些数据思维?企业常用的数据思维是什么?
如何做到“治大国如烹小鲜”——“管大企如炒豆干”?如何优化资源配置?如何优化业务流程?如何利用数据完善企业的业务流程重构?
业务管控流程中有哪些可用的数据分析方法?有哪些可探寻的规律?
如何问对问题?为什么说问对问题是业务管控流程环节优化的关键?如何问对问题?
每个业务流程环节有哪些分析点?有哪些分析方法?有哪些分析模型?
 
互动:数据分析模型地图
 
 
第二天 下午 数据化运营管控闭环系统
 
 
什么是“闭环”系统?如何做到从数据到管理、从管理到数据的闭环?
什么是SCP模型?如何利用SCP模型探寻数据背后的逻辑和业务管理规律?
数据背后的业务场景是什么?为什么做经营分析必须进行“场景化”设计?如何让数据和数据分析回归本源?为什么说追求数据量级、追求高端算法、追求酷炫图表都是舍本逐末?如何让数据和数据分析回归运营管控基本需求?
如何构筑从数据到管理、从管理到数据的闭环上升模型?
 
互动:构筑数据化运营管控闭环系统
 
(或)互动:月度经营数据分析会议体系建设(制度和流程)
 
 
课程作业:
 
 
构建企业基于业务管控流程闭环的数据地图、数据指标地图和数据分析地图
完善企业经营数据分析会议制度和流程,并确定各业务部门分析思路、角度和分析方法,并制定基准数据分析报告的模板
 
 
课程服务:
 
 
作业辅导:免费远程作业辅导服务·上门辅导需要支付相关费用
作业批复:完成以上作业后,专业老师将给免费的远程指导和点评(邮件、QQ或者微信指导)·上门辅导和指导服务需要支付相关费用
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