工业互联网+大数据课程大纲
【学习方式】：面授
【课程分类】：业务类—培训
【培训对象】：企业家、各级管理者、骨干员工、产品经理、运营经理、市场经理、项目经理
【核心讲师】：徐增利
【关 键 词】：工业互联网 商业智能BI 云计算 数据挖掘 产品运营 用户画像 数据运营指标 大数据应用
【学习目标】：
1、 了解工业互联网的定义
2、 了解工业互联网+大数据基本知识及最新的发展趋势；
3、 商业智能数据是如何产生的
4、 数据挖掘的方法
5、 用户画像及用户行为的大数据分析
6、 公司管理平台的数据运营体系的建设与管理
7、 工业互联网中的数据管理
【课程学时】：一天
【课程大纲】：
1、工业互联网的介绍
工业互联网的定义及发展趋势
产品思维与产业思维的区别
一些应用案例
服务的客户案例
2、商业智能BI及大数据
基本知识介绍
最新的发展趋势及前沿热点
大数据思维指的是什么
案例：大数据当今的热门应用
3、工业互联网的平台应用
平台应用架构与技术架构
案例
4、平台运营与数据运营体系的建设与管理
大数据相关的故事
数据分析、产品优化、运营策划
数据运营体系包含的内容：内容数据、商业数据、运维数据
如人力资源的数据指标分析
数据规范、用户画布与行为分析
数据运营指标的提取与分类
数据运营指标建立的案例
数据支撑产品精细化运营
用户行为数据案例
腾讯、京东用户画像特征分析的案例
分组练习：某行业的用户特征数据的维度撰写
5、数据分析与挖掘
数据分析的方法
1)事前分析：
如何预测各类指标
如何建立考核指标
支持的决策
精细化运营
2)事中分析：
实时监控效果
实时反馈和分析原因、调整
3)事后分析：
回顾分析效果、原因、优化
如何指导下一步的战略调整
数据挖掘工具，如 R 语言/SPSS/SAS/SQL；
大数据的管理通常包括哪些内容
大数据在公司的应用工具及举例
6、总结与结束
【培训准备清单】：
1、学员每组6-8人，最多分成5-7组
2、A3、A4纸张若干，分别大于20张
3、一个白板
4、能上网
5、如果打印学员版讲义，请为老师多打印一份
6、定老师的酒店时，房间不要靠近主干道，老师怕吵
徐老师开发了一系列完整的产品课程体系，能帮到贵公司进行系统的培训与提升，帮助企业进行数据与产品型组织思维的变革。如下图:
